dsh-hermes-memory
isheng-eqi
给 DSH 加上 Hermes 式长期记忆,自动记住用户偏好和关键信息,跨会话持续生效。
canyueY181更新于 昨天
给 AI Agent 装一套能积累经验、随变化自我修正的模块化记忆系统,越用越懂你。
实用分
81 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
Apache-2.0
语言
Python
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
npm install请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-mnemosyne」: - GitHub 仓库:canyueY/dsh-mnemosyne(https://github.com/canyueY/dsh-mnemosyne) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 注意:该插件声明 DSH 版本要求 >=0.2.1-0 <0.3.0,安装前请先确认我的版本是否满足。 - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎…
来自项目自身文档的清洗摘录。
Mnemosyne 2.0 2026-11-03 — Standalone 2.0.0(可直接下载使用) 新增独立插件分发包 dsh-mnemosyne-standalone-2.0.0.tgz :自带 Python Node 与独立 runtime / Memory Bank,解压即可交给 DSH 安装,不再依赖本仓目录结构。 - 源码与安装说明: standalone/README.md - 发布页: - 变更记录: standalone/CHANGELOG.md 本仓原有的 Monorepo( service/ + 根目录 src/ )保持不变,Standalone 是同一套 Core 的独立分发形式。 版本冻结在 2.0.0 :未经用户明确声明,不修改任何版本号、tag、release 名称或资产名;见 VERSION POLICY.md 。 2026-11-01:按重构理论补全证据依赖、反馈隔离、有界任务与独立验收后的规则采用/回滚。接口、兼容变化和验证范围见 理论实现报告。 本轮修复了权限、Verified、Claim 身份、迁移审批和 Trace 等审查问题,并新增本地接入/迁移闭环。实际验收与尚未完成的长期目标见 实现补全报告。 Modular Evolving Memory Infrastructure for AI Agents 让 Agent 不只是记住过去,而是能够理解变化、积累经验,并修正自己。 Mnemosyne 是一个面向 AI Agent 的模块化记忆基础设施。 它不排斥其他记忆系统,而是成为个人认知的权威层(Cognitive Authority Layer),通过适配器与其他记忆库协作。 它为 AI Agent 和其他智能应用提供一套独立、持久、可治理、可演化的认知能力,让它们能够积累经验、形成记忆、理解关系、检索过去、修正认知,并在时间中持续学习。 2.0 统一版:…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
isheng-eqi
给 DSH 加上 Hermes 式长期记忆,自动记住用户偏好和关键信息,跨会话持续生效。
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给 DSH 加上可塑记忆,自动整理和治理记忆内容,让 AI 助手越用越懂你。
wall1234567
给 DSH 加长期记忆,上下文超限时自动归档早期对话,之后按关键词和重要度自动回忆。