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插件

dsh-rofm

wall1234567131更新于 昨天

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给 DSH 加长期记忆,上下文超限时自动归档早期对话,之后按关键词和重要度自动回忆。

实用分

81 / 100

配置门槛

开箱即用

协议

MIT

语言

JavaScript

安装

快速开始

复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。

git clone https://github.com/wall1234567/dsh-rofm.git
让智能体安装

请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-rofm」: - GitHub 仓库:wall1234567/dsh-rofm(https://github.com/wall1234567/dsh-rofm) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。

README 摘要

来自项目自身文档的清洗摘录。

dsh-rofm · DSH 长期记忆 / 记忆回忆插件 给 DeepSeek Harness 加一套 长期记忆 : 上下文超过阈值时,把最早的一段对话 纯确定性 地归档成 memory/ 下的多个“回忆文件夹”; 之后用户开口时,按关键词命中 + 确定性优先级 α + 公平车道(FAIR-DRI) 把相关回忆加回上下文。 α、β 与关键词由 当前会话模型结合当前语境 调用 memory judge 工具给出(归档本身不调用模型); 未评分的记忆不会参与回忆。注入的回忆块带 β 使用规则,重启后按 v3 快照 恢复。 回忆块注入在 系统提示词区块 里(v1.1 形态;v1.2 曾试验“最早历史消息”,已按用户要求 回退 )。 v1.2 另增 memory recall (模型主动按关键词回忆)与 memory image (按关键词/记忆 id/文件名找归档图片文件)。 v1.4.2 再增 memory group recall : QQ 私聊主人 可只读查询 群聊 历史记忆(私聊→群聊允许、群聊→任何禁止,见 §3.2.10)。 v1.4.3 修复了 QQ 渠道下「记忆评分任务」摘要显示原始 JSON 而不是对话正文、导致模型普遍打低 α 的缺陷 (新增模型可读渲染层,原地渲染、无需迁移,见下方 v1.4.3 说明)。 v1.4.4 修复了评分摘要/复核原文等模型可见文本按 UTF-16 码元截断可能切断 emoji 代理对 → 请求体出现孤立代理项转义 → DeepSeek Messages 接口 400、会话永久卡死的缺陷 (所有截断改为代理对安全 + 系统提示词/工具结果边界 U+FFFD 清洗;无需迁移,见下方 v1.4.4 说明)。 归档中的图片存入每会话的 images/ ;回忆时块里显示图片的 文件路径 (不重新上传附件), 模型用 read image 读取。 v1.2 把单次归档上限提高到 500 个文件夹、“记忆评分任务”每轮最多列 100 条待评分 + 100 条待复核 ; 文件夹标题优先取用户消息并在同一次归档内自动去重;多次归档的 checkpoint 注记合并为一条 (N = 累计归档段数),归档不再把宿主会重新注入的 pinned 上下文写进注记;新增 tools/selfcheck.mjs 独立自检工具(见 §7)。 v1.4.4(补丁:…

在 GitHub 打开

项目信息

作者
wall1234567
协议
MIT
stars
13
Forks
1
更新时间
2026年11月10日
创建时间
2026年10月25日
语言
JavaScript
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topic
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