canyueY181Updated yesterday
Mnemosyne 2.0：个人认知基础设施；DSH 插件适配层 + 独立 Python Node / Memory Bank。
Practical score
81 / 100
Setup
Ready to use
License
Apache-2.0
Language
Python
Copy the command, or hand the whole task to your harness agent.
npm installPlease install the DeepSeek Harness plugin "dsh-mnemosyne" for me. - GitHub repository: canyueY/dsh-mnemosyne (https://github.com/canyueY/dsh-mnemosyne) - Type: a Cordis plugin (installed into a DSH profile) - The plugin declares a DSH version requirement of >…
A cleaned excerpt from the project's own documentation.
Mnemosyne 2.0 2026-11-03 — Standalone 2.0.0（可直接下载使用） 新增独立插件分发包 dsh-mnemosyne-standalone-2.0.0.tgz ：自带 Python Node 与独立 runtime / Memory Bank，解压即可交给 DSH 安装，不再依赖本仓目录结构。 - 源码与安装说明： standalone/README.md - 发布页： - 变更记录： standalone/CHANGELOG.md 本仓原有的 Monorepo（ service/ + 根目录 src/ ）保持不变，Standalone 是同一套 Core 的独立分发形式。 版本冻结在 2.0.0 ：未经用户明确声明，不修改任何版本号、tag、release 名称或资产名；见 VERSION POLICY.md 。 2026-11-01：按重构理论补全证据依赖、反馈隔离、有界任务与独立验收后的规则采用／回滚。接口、兼容变化和验证范围见 理论实现报告。 本轮修复了权限、Verified、Claim 身份、迁移审批和 Trace 等审查问题，并新增本地接入/迁移闭环。实际验收与尚未完成的长期目标见 实现补全报告。 Modular Evolving Memory Infrastructure for AI Agents 让 Agent 不只是记住过去，而是能够理解变化、积累经验，并修正自己。 Mnemosyne 是一个面向 AI Agent 的模块化记忆基础设施。 它不排斥其他记忆系统，而是成为个人认知的权威层（Cognitive Authority Layer），通过适配器与其他记忆库协作。 它为 AI Agent 和其他智能应用提供一套独立、持久、可治理、可演化的认知能力，让它们能够积累经验、形成记忆、理解关系、检索过去、修正认知，并在时间中持续学习。 2.0 统一版：…
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