dsh-smooth-stream
Laplace-bit
让 AI 长文像提词器一样顺滑流出,逐行滑入不闪烁,跟随不抢屏。
PolinniZhong491更新于 12 天前
按当前任务从工作区里挑出最相关的文档、代码和媒体,分三层组织并持续追踪,纯本地零依赖。
实用分
79 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
JavaScript
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
dsh plugin --profile web add dsh-knit请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-knit」: - GitHub 仓库:PolinniZhong/dsh-knit(https://github.com/PolinniZhong/dsh-knit) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。
来自项目自身文档的清洗摘录。
Knit 面向 AI Coding Agent 的任务感知工作区上下文检索与生命周期追踪。 Task-aware workspace context retrieval and lifecycle tracking for AI coding agents. Knit 接的是 当前任务 和 整个工作区 之间那一层:从工作区里找出最相关的文档、源码与媒体, 组织成 主要 / 辅助 / 相关 三层上下文(Context Pack),交给面板、也交给 agent; 再持续追踪这些上下文 有没有被读、被读之后有没有变 。 找到 → 组织 → 追踪 ,默认的 词法模式 三步都在本机用字符串运算完成 —— 不调模型、不联网、零延迟、内容不出本机。 可选的 混合模式默认关闭 :只有你自己配好 provider 并且 手动切到混合检索,才会有出网请求; 那时发出去的是 你这句查询原话 + 每篇候选文件的标题与摘要 ( 完整正文、绝对路径都不发 )—— ⚠️ 这里有两个容易想当然的地方,见下面的「 混合模式到底发出去了什么 」。 它不是「更聪明的最近文件列表」,也不是「代码浏览器」。 最近文件记的是「你点开过什么、哪个更新」;Knit 回答的是 当前这个任务,项目里哪些东西最值得先看 —— 以及看过之后,事情变成了什么样。 真机截图(不是原型):同一个工作区,这张停在 「代码」档 —— v0.19 起,源码和 Markdown 一样是一等公民。 每行下面的副行写着它是怎么被命中的( 直接命中 classification · changelog / 路径命中 agents · classification ), 以及 命中段 —— 这次查询在这份文件里最像的是哪一段( 命中段 24–38 )。 点一行 就地 展开预览,并且 直接停在那一段 上:…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。