PolinniZhong491Updated 12d ago
面向 AI Coding Agent 的任务感知工作区上下文检索与生命周期追踪：按当前任务找到、组织并持续追踪最相关的文档、代码与媒体。纯本地、零模型调用、零网络。 Task-aware workspace context retrieval and lifecycle tracking for AI coding agents. Find, organize, and track the workspace context most relevant to the task at hand — locally, deterministically, zero model calls, zero network.
Practical score
79 / 100
Setup
Ready to use
License
MIT
Language
JavaScript
Copy the command, or hand the whole task to your harness agent.
dsh plugin --profile web add dsh-knitPlease install the DeepSeek Harness plugin "dsh-knit" for me. - GitHub repository: PolinniZhong/dsh-knit (https://github.com/PolinniZhong/dsh-knit) - Type: a Cordis plugin (installed into a DSH profile) - It should work out of the box with no extra configurati…
A cleaned excerpt from the project's own documentation.
Knit 面向 AI Coding Agent 的任务感知工作区上下文检索与生命周期追踪。 Task-aware workspace context retrieval and lifecycle tracking for AI coding agents. Knit 接的是 当前任务 和 整个工作区 之间那一层：从工作区里找出最相关的文档、源码与媒体， 组织成 主要 / 辅助 / 相关 三层上下文（Context Pack），交给面板、也交给 agent； 再持续追踪这些上下文 有没有被读、被读之后有没有变 。 找到 → 组织 → 追踪 ，默认的 词法模式 三步都在本机用字符串运算完成 —— 不调模型、不联网、零延迟、内容不出本机。 可选的 混合模式默认关闭 ：只有你自己配好 provider 并且 手动切到混合检索，才会有出网请求； 那时发出去的是 你这句查询原话 + 每篇候选文件的标题与摘要 （ 完整正文、绝对路径都不发 ）—— ⚠️ 这里有两个容易想当然的地方，见下面的「 混合模式到底发出去了什么 」。 它不是「更聪明的最近文件列表」，也不是「代码浏览器」。 最近文件记的是「你点开过什么、哪个更新」；Knit 回答的是 当前这个任务，项目里哪些东西最值得先看 —— 以及看过之后，事情变成了什么样。 真机截图（不是原型）：同一个工作区，这张停在 「代码」档 —— v0.19 起，源码和 Markdown 一样是一等公民。 每行下面的副行写着它是怎么被命中的（ 直接命中 classification · changelog / 路径命中 agents · classification ）， 以及 命中段 —— 这次查询在这份文件里最像的是哪一段（ 命中段 24–38 ）。 点一行 就地 展开预览，并且 直接停在那一段 上：…
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