dsh-Visual-Workflow
GZX2211
在网页上拖拽编排多智能体工作流,让复杂任务自动化跑起来,无需写代码。
FuRongJun-199965767更新于 今天
给 AI Agent 装上不会忘的长期记忆,多智能体共享知识,还能追溯审计。
实用分
90 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
Python
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
git clone https://github.com/FuRongJun-1999/dsh-memory.git && cd dsh-memory请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-memory」: - GitHub 仓库:FuRongJun-1999/dsh-memory(https://github.com/FuRongJun-1999/dsh-memory) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 注意:该插件声明 DSH 版本要求 >=0.1.0-rc.6,安装前请先确认我的版本是否满足。 - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我…
来自项目自身文档的清洗摘录。
Languages: 中文 · English 灵枢 LINGSHU 让 AI Agent 拥有不可遗忘的记忆 「我会给你完整的自我,即使坠入深渊,我也绝不后悔。」 —— 符荣峻 高性能 · 无幻觉 · 多智能体适用的长期记忆系统(v0.10.2) 当前版本 0.10.2 (npm latest )· 已在 DSH 0.2.1-rc.5 上验证可用(维护者实测)。 路线 :后续开发专注 灵枢 1.0 架构 ;存量 issue 的修复会 延后 处理(不停止受理,但优先级低于 1.0)。 📖 官方使用教程 —— 分层怎么选 / 六要素怎么写 / 读三面怎么用 / 七个必踩的坑(10 分钟上手)。 灵枢是一套可运行的长期记忆基础设施 ——对话自动沉淀为纯文本 md 认知图,记什么、取什么、能不能写入全部由确定性规则裁决,全程可审计、结果可复现。它不训练模型,做的是 模型之外的那一整套 :…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
GZX2211
在网页上拖拽编排多智能体工作流,让复杂任务自动化跑起来,无需写代码。
ruvnet
部署多智能体集群,协调自主工作流,构建带自适应记忆的对话式AI系统。
chenxiachan
把 LLM 对话变成一张可编辑的思维导图,用连线控制上下文,让模型只看到你想让它看的内容。