插件
dsh-mneme
slow-stack
给 DeepSeek Harness 加上跨会话记忆,自动整理沉淀,还能离线语义搜索。
agent-memoryagent-memory-systemagentic-ai
221需要配置
80/100
ruvnet81,2699,555更新于 3 天前
部署多智能体集群,协调自主工作流,构建带自适应记忆的对话式AI系统。
实用分
97 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
TypeScript
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
git clone https://github.com/ruvnet/ruflo.git请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「ruflo」: - GitHub 仓库:ruvnet/ruflo(https://github.com/ruvnet/ruflo) - 类型:skill(技能,装到 ~/.agents/skills 目录) - 注意:该技能主要面向其他 AI 宿主,请先确认它在 DSH 环境可用,不适用就直接告诉我。 - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。
来自项目自身文档的清洗摘录。
An agent meta-harness for Claude Code and Codex.
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
slow-stack
给 DeepSeek Harness 加上跨会话记忆,自动整理沉淀,还能离线语义搜索。
titanwings
把同事或专家的思考方式提炼成可复用的技能,让任何智能体都能学会。
loopx-project
让 Codex、Claude Code 等 AI 智能体长时间稳定干活的状态管控中枢,任务可追踪、可治理。