插件
dsh-model-context-catalog
HOWILLMAKEIT
给 llm-pi-ai 模型维护准确的上下文窗口，长会话不再被误判成上下文溢出。
cliproxyapicontext-windowcordis
30开箱即用
78/100
插件需要配置
dsh-argp
yoza10635152更新于 2 天前
给 DeepSeek Harness 做上下文压缩：模型提方案，确定性守卫把关，按原子精简并剪掉无用引用，省 token 不丢关键信息。
实用分
77 / 100
配置门槛
需要配置
协议
MIT
语言
TypeScript
安装
快速开始复制命令，或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
git clone https://github.com/yoza10635/dsh-argp.gitDSH 版本DSH ≥ 0.2.0-rc.1需要额外配置
让智能体安装
请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-argp」： - GitHub 仓库：yoza10635/dsh-argp（https://github.com/yoza10635/dsh-argp） - 类型：cordis 插件（装到 DSH profile） - 注意：该插件声明 DSH 版本要求 ^0.2.0-rc.1，安装前请先确认我的版本是否满足。 - 注意：该插件可能需要额外配置（API Key / Token 等），装完后请告诉我如何配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤，然后…
README 摘要
来自项目自身文档的清洗摘录。
English 中文 dsh-argp — 双引擎上下文压缩：逐原子守卫压缩 + 引用图确定性剪枝 dsh-argp 是 DeepSeek Harness（dsh）的第三方上下文压缩引擎 ：替换"让模型自由改写历史"的摘要式压缩—— LLM 只提方案、确定性守卫负责处置 ，被压缩 / 被剪枝的原文保留在 append-only 日志、可按 seq 召回（文本块逐字；工具调用参数为 JSON 语义等价重建），压缩目标按 字符口径 收敛（0-LLM 图规则；字符 ≠ provider 实际 token，估算误差见「已知限制」）。双引擎形态、 安装即挂、无需手工配置 ；显式 peratom: false 可退回纯 0-LLM 图剪枝（见安装与挂载）。 三个核心机制：…
在 GitHub 打开项目信息
- 作者
- yoza10635
- 协议
- MIT
- stars
- 15
- Forks
- 2
- 更新时间
- 2026年11月9日
- 创建时间
- 2026年8月17日
- 语言
- TypeScript
- 收录来源
- topic
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