dsh-meow-memory
Phant0Meow
给 DeepSeek Harness 加一套跨会话长期记忆,七层分类存进 SQLite,自动检索和整理,聊过的事不再忘。
pk14742952-AD393更新于 13 天前
让本地大模型边用边学,记住教训不再犯同样的错,越用越聪明。
实用分
81 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
JavaScript
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
git clone https://github.com/pk14742952-AD/dsh-host-rsi.git请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-host-rsi」: - GitHub 仓库:pk14742952-AD/dsh-host-rsi(https://github.com/pk14742952-AD/dsh-host-rsi) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。
来自项目自身文档的清洗摘录。
中文(默认) · English 🧠 DSH HOST RSI 记忆 让本地大模型「越用越强、不再死循环」的宿主插件 它是什么? 一个给 DSH(DeepSeek Harness)用的 宿主侧记忆 / 自进化插件 : 安静地观察每次会话——模型自检结论、工具成败、用户纠正与长期偏好—— 把高价值经验沉淀为「 可信教训 」,下次遇到相似任务 自动注入 ,让本地大模型 越用越强 。 🎯 它解决什么问题? 痛点 😵 插件怎么治 ✨ --- --- 死循环 / 卡住 / 雷霆大思考 :已通过的测试反复验证、空交付、只给计划不给结果 内置 编码循环收敛 + 五态交付护栏 ,检测到就注入收敛提示、催出完整闭合的交付物 金鱼记忆 :同样的错误反复犯 高价值经验沉淀为可信教训,下次相似任务自动想起 调参困难 :不同本地模型表现差异大 通用模式,无需为特定任务写评分器,兼容 API 与本地模型 记忆污染 :系统提示、任务回声混进记忆 来源闸门 + 检索净化,只留真正可信的用户纠正 ✨ 核心特性 - 🧠 自进化 :L1 可验证检查 / L2 自反问 / L3 用户末拍,三级信号阶梯可靠性加权 - 🔁 收敛导引 :检测到死循环自动注入收敛提示,把时间省回真正的工作 - 🛡️ 五态交付护栏 :EMPTY / TRUNCATED / FIXED POINT / SAME PLAN / SHELL LOOP 全拦截 - 💾 持久记忆 :内存缓存读 + 后台防抖写,崩溃自愈、不丢数据 - 🔌 零侵入 :纯宿主插件,不碰模型权重,最小资源占用 🚀 快速开始 1. 一键安装 :DSH「设置 → 插件」安装 dsh-host-rsi 2.…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
Phant0Meow
给 DeepSeek Harness 加一套跨会话长期记忆,七层分类存进 SQLite,自动检索和整理,聊过的事不再忘。
mistnest
在 DSH 里开个小说工作台,和 AI 一起写正文、理设定、推情节,续写改稿都顺手。
ShanJun-pro-max
写长篇总忘设定、人物崩坏?它把写这章要用的剧情、别称、伏笔全整理好端到你面前。