dsh-plugin-dev-skill
green-dalii
让任何 Agent 都能快速上手开发 DSH 插件,内置精简参考文档和论文解读,开发更规范高效。
ifrankwang71更新于 今天
给 OpenSpec 加严提案与审查流程,多 Agent 分工把关代码质量,兼容主流 AI 编程工具。
实用分
80 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
TypeScript
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
git clone https://github.com/ifrankwang/openspec-agents.git请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「openspec-agents」: - GitHub 仓库:ifrankwang/openspec-agents(https://github.com/ifrankwang/openspec-agents) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。
来自项目自身文档的清洗摘录。
openspec-agents openspec-agents 是 OpenSpec 的配套插件,兼容 Claude Code / Codex / ZCode / DeepSeek Harness / OpenCode:提案阶段把标准钉得更死(澄清在前、改动范围与契约变更逐条确认),实施阶段写与审查分离——实现由一个 Agent 写,审查由另一个 Agent 独立判定;完整模式下检查、验收、质量审查再拆给不同角色,按生产级标准把控到收口。 前提:项目正在使用 OpenSpec 管理需求。 --- --- 适合 变更需要真正落进代码库、有验收标准、需通过检查、过程可追溯的团队与项目 不适合 希望快速产出 demo、不走检查与验收的场景 代价 比单个 AI 直接修改更慢,Token 消耗更高 模型选型 实施用 flash 类模型,提案用旗舰模型 常见痛点 - AI 一次改一大片,改完声称「完成了」——能编译、测试也通过,但其中夹带的空实现与伪成功未被发现。 - 共用逻辑被改动后,其他调用入口仍在使用旧写法,无人察觉。 - 出了问题想复盘,只能翻到大量对话记录,看不出当时按什么标准放行。 与工具自带工作流的区别 Claude Code 和 DeepSeek Harness 自带的工作流能力擅长 并行完成大量独立任务 。这个插件解决的是另一件事,两者可以叠加使用。 工具自带的工作流 本插件 --- --- --- 擅长 并行完成大量独立任务 单个变更按阶段推进,逐层把关 如何放行 由脚本中的判断决定 由程序强制:检查未完成、问题未闭环时无法以「通过」提交 跨工具 各家私有 同一套流程跨工具通用 中断之后 进度依附于对话或单次运行 进度记录在仓库中,换会话、换工具均可继续 一句话:原生工作流负责把任务做完,这个插件负责判定产出是否达到生产级。 局限 使用前请先确认以下三条边界。 存量项目需要一次收敛成本。 判据按理想状态定义(方法不超过 50 行、类职责单一、核心域不依赖框架、构建产物需忽略、覆盖率需达标),且工具检查覆盖全量代码——存量违规同样按原级别上报并阻塞。存量项目首次运行会暴露大量存量问题,只能逐个修复,或逐个走豁免裁定;…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
green-dalii
让任何 Agent 都能快速上手开发 DSH 插件,内置精简参考文档和论文解读,开发更规范高效。
Nwflower
把 Claude Code 的 JSONL 对话记录(含工具调用和思考过程)导入成 DeepSeek Harness 会话,方便接着聊。
GanyuanRan
让 AI 编程代理具备架构意识,先定基线、验证证据、检查漂移,长任务下更安全可靠。