dsh-paoding
lifangjin
把 DSH 拆成一支分工明确、按需加载的 agent 小团队,省 token 又高效。
cyancity132更新于 12 天前
在频道里说一句任务,AI 负责人自动拆解派活给数字员工,干完把成果交到你手上。
实用分
79 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
TypeScript
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
git clone https://github.com/cyancity/yolo-bot.git请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「yolo-bot」: - GitHub 仓库:cyancity/yolo-bot(https://github.com/cyancity/yolo-bot) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 注意:该插件声明 DSH 版本要求 0.2.1-rc.5,安装前请先确认我的版本是否满足。 - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。
来自项目自身文档的清洗摘录。
yolo-bot 把 DeepSeek Harness 变成一支数字员工团队 在频道里说一句任务,负责人拆解、派给员工执行,最后把成果交到你手上。 员工各自挂模型和 skill,有记忆,能被 @、能私信,干完的流程还能沉淀成新技能。 下载 · 快速开始 · 功能 · 扩展 API 适合谁 DSH 默认是一个人对一个会话。任务一复杂,你就得自己拆步骤、换会话、来回粘贴上下文。yolo-bot 在 DSH 里加了一层团队协作: - 你只对 负责人 说需求,它负责拆解、派工、催进度和汇总。 - 每个 员工 是一份固定的职责:自己的模型、自己的 skill、自己的记忆,换任务不用重新交代。 - 过程留在 线程 里,结果落成 成果文件 ,有版本、能定稿、能下载。 如果你常让 AI 做多步骤的活(调研加写作、资料整理加出稿、分析加汇报),它适合你。如果你只是偶尔问一两句,DSH 自带的会话就够了。 快速开始 先安装 DSH(需 0.2.1-rc.5 版本),并配置至少一个可用模型。…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
lifangjin
把 DSH 拆成一支分工明确、按需加载的 agent 小团队,省 token 又高效。
Burns1028
给项目配一个常驻协调者,自动管理多个 AI 助手分工协作、共享上下文,把活推进下去。
DRQRTS
你只跟一个角色对话,它背后调度 56 个智能体互相接力干活,让多智能体协作真正跑起来。