recruiting-copilot

复制命令，或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。

README 摘要

来自项目自身文档的清洗摘录。

recruiting-copilot · AI 招聘副驾 给 HR 和猎头用的一套 AI 招聘工作流。先逐岗梳理真实要求，再做 BOSS 直聘与猎聘双平台寻源、简历初筛和经授权的联系，最后补齐候选台账、档案与日报。收到外部简历、需要深度人才盘点或安排面试时，也有对应流程。 支持 Claude Code、Codex、WorkBuddy、Qoder、MiniMax Code、ZCode 等能读取项目文件的 AI 工具。招聘标准、候选台账和面试档案保存在你自己的工作区，换工具也能接着做。 当前正式版为 v0.8.3 。开始使用 · 完整 Skill 目录 · 已有工作区升级 宣传片 https://github.com/user-attachments/assets/8dbf02ed-b83d-4d2b-beaa-dd693fb5a297 三种视角看同一批人、候选人漏斗、该拍板的卡片、每一步的流程留痕，以及按姓名直达到人。片中的人选与数字均为演示数据。 从首次使用到日常招聘 第一次：建工作区，再逐岗梳理 按开始使用准备环境后，用 AI 工具打开本仓库，说： 帮我初始化招聘工作区。 recruit-init 会检查依赖，在你指定的独立目录创建模板、台账与各工具的 Skill 入口，然后逐个岗位进入 recruit-grill 。已有工作区只补缺失项，不覆盖原有招聘数据。 岗位梳理先读已有资料，把可以独立回答的关键问题放在同一轮，给出建议供你按编号确认或修改；依赖前面答案的问题再跟进。标准够用就收口，每个岗位产出对外 JD、对内寻源笔记、 CONTEXT.md 中的硬规则与术语，以及首轮搜索词。硬门槛、命脉技能与验证方式、排除信号由你确认，目标公司和搜索词由 AI 先拟、寻源时验证；关键标准待定时先留草稿。 每天：寻源初筛、按授权联系，补台账和出日报 以后用 AI 工具打开 你自己的招聘工作区 ，说： 处理今天的招聘。 recruit-daily 每次先读最新的 CONTEXT.md 、工作约定和各岗对内笔记，再按岗位优先级执行： 1. 查 BOSS 和猎聘的未读与未处理人选，按标准核对需要跟进的事项。 2. 在两个平台主动寻源。每个目标岗位都覆盖搜索和推荐入口；已有渠道无效结论时，注明原因后跳过。 3. 按硬门槛、命脉技能和排除信号初筛，记录匹配证据、风险与建议动作。 4. 核对联系授权和既有台账，再联系合适的人选。逐人回报结果，未核实发送成功时不记为已联系。 5. 更新 02-sourcing/dedup-ledger.csv ，按姓名与应聘岗位去重。…

项目信息

仓库

Viy1204/recruiting-copilot

作者

Viy1204

协议

MIT

stars

114

Forks

22

更新时间

2026年11月6日

创建时间

2026年7月9日

语言

JavaScript

收录来源

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