dsh-pstack
l246804
把 pstack 那套严谨的智能体工作流搬到 DeepSeek Harness,让任务执行更有章法。
SeaOf0866136更新于 16 天前
给红队和渗透测试提供多种预设工作流,让 AI 按套路干活,省 token 又出活。
实用分
89 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
Python
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
dsh plugin --profile web add github:SeaOf0/dsh-redteam-model请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-redteam-model」: - GitHub 仓库:SeaOf0/dsh-redteam-model(https://github.com/SeaOf0/dsh-redteam-model) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 注意:该插件声明 DSH 版本要求 0.2.1-rc.3,安装前请先确认我的版本是否满足。 - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后…
来自项目自身文档的清洗摘录。
dsh-redteam-model 总之一句话,这个项目可能没有大家想的那么好,也没有他们其他人做的那种源码写的引擎看起来炫酷,但立志于一点也只有一点 ————不断完善workflow,用workflow的方式来尽可能补足缺陷;高效+真实是核心。 基于 dsh web 实现的十个 redteam 安全研究工作模式(预设)及其运行时插件,自包含、可离线部署。目标是服务于 redteam 进行授权安全研究,覆盖渗透测试、红队评估、代码审计、二进制分析、免杀对抗、应急溯源、云安全攻防、CTF 解题与资产测绘领域。 该项目是为 https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 赋能的项目,先装好 deepseek-harness 以后,再装该项目; 请勿用于非法行为。 本项目仅面向已获得书面授权的安全测试、CTF 竞赛、漏洞赏金与安全研究场景(见文末免责声明)。 如果各位对插件的方法存在不适用自身的情况,那么可以进行两种更改: 1、源码层,调整各个模式的方法论。…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
l246804
把 pstack 那套严谨的智能体工作流搬到 DeepSeek Harness,让任务执行更有章法。
alpacachen
在 DeepSeek Harness 里和 AI 一起用看板规划任务、推进工作,进度一目了然。
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