dsh-fish-memory
Yuuyuko-uu
给 DSH 会话加一份会随时间淡忘的长期记忆,每条都带时间,该记的自动记、该忘的慢慢忘。
Scorp1o11792更新于 12 天前
给 DeepSeek Harness 加上分层记忆,自动记住对话内容,之后聊天能找回相关记忆。
实用分
81 / 100
配置门槛
开箱即用
协议
MIT
语言
JavaScript
复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。
dsh plugin --profile desktop add dsh-tdai-memory请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-tdai-memory」: - GitHub 仓库:Scorp1o117/dsh-tdai-memory(https://github.com/Scorp1o117/dsh-tdai-memory) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 注意:该插件声明 DSH 版本要求 0.2.1-rc.5,安装前请先确认我的版本是否满足。 - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装…
来自项目自身文档的清洗摘录。
DSH TDAI Memory 简体中文 English 将 TencentDB Agent Memory 的分层记忆系统接入 DeepSeek Harness:捕获对话、提取结构化记忆,并在后续对话中检索相关内容。项目基于原 OpenClaw 插件的核心进行 DSH 适配。 功能 层级 用途 --- --- L0 捕获原始对话,供后续检索 L1 使用提取模型整理事实、偏好和事件等结构化记忆 L2 / L3 生成场景信息与用户画像 召回与搜索 按当前消息召回相关记忆;提供 tdai memory search 和 tdai conversation search 工具 数据默认保存在 /.memory-tencentdb/memory-tdai ,可复用已有同目录记忆。记忆写入、提取和召回依赖启用状态、模型连接及检索结果,不保证每条信息都会被保存或召回。 兼容性与安装 支持 DSH Web / Desktop;仓库声明兼容 0.2.0-rc.2 、 0.2.1-rc.1 / rc.2 / rc.3 / rc.4 / rc.5 和符合 =0.2.0-rc.2 =22.18 。 Desktop 先在 应用 → 管理 dsh 命令 安装桌面版 dsh : Web 将 desktop 改为 web 。安装后重启 DSH,打开 插件 → 已安装 → dsh-tdai-memory 。也可通过 Enhancement Suite 安装。 快速配置 1. 配置用于记忆提取的 OpenAI 兼容 LLM 地址、模型和密钥 。 2. 配置 OpenAI 兼容 Embedding 地址、模型和维度 。默认地址 http://127.0.0.1:8088/v1 只是配置值,你需要自行提供可用的 Embedding 服务。 3. 选择 自动记忆 并保存,重启 DSH 使记忆管线配置生效。 4. 对话后可让 Agent 搜索记忆,或检查插件日志确认提取和工具注册情况。…
在 GitHub 打开来自同一生态方向的相似工具。
Yuuyuko-uu
给 DSH 会话加一份会随时间淡忘的长期记忆,每条都带时间,该记的自动记、该忘的慢慢忘。
Phant0Meow
给 DeepSeek Harness 加一套跨会话长期记忆,七层分类存进 SQLite,自动检索和整理,聊过的事不再忘。
RestRegular
给 DSH 加一套本地长期记忆,对话自动召回,还能用面板查看和管理。