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插件

dsh-soundtry

CixiSVesper282更新于 3 天前

在 GitHub 打开

让 agent 在本地听懂音频:转写、节奏、旋律、和弦、结构一次搞定,全程离线不花 API 钱。

实用分

84 / 100

配置门槛

开箱即用

协议

MIT

语言

Python

安装

快速开始

复制命令,或者把整个安装任务交给你的 Harness 智能体。

git clone https://github.com/CixiSVesper/dsh-soundtry.git
让智能体安装

请帮我安装 DeepSeek Harness 插件「dsh-soundtry」: - GitHub 仓库:CixiSVesper/dsh-soundtry(https://github.com/CixiSVesper/dsh-soundtry) - 类型:cordis 插件(装到 DSH profile) - 该插件开箱即用,无需额外配置。 请先查看仓库 README 确认安装步骤,然后按官方方式安装。装完后告诉我怎么使用。

README 摘要

来自项目自身文档的清洗摘录。

dsh-cixisound DSH 的本地听觉插件 · 1.0.3(DSH-CixiSound) 让 agent 听得见声音: 转写、节奏、旋律、和弦、结构 六件套,全部在本机跑,零 API 费用。 - 人声分离默认走 UVR MDX-Net (onnxruntime 推理, 不需要 torch )——快嘴说唱上比 Demucs 还准 - 依赖是声明的,不是猜的 : deps.manifest.json 列清每一样;首次运行时自己装、自己下模型 - 权重不进仓库 :仓库只记 URL、字节数和 MD5,63.7 MB 的分离模型 + 1.46 GB 的 whisper medium 都在你机器上下 - 不可信的地方会自己说 :BPM 有 ambiguous / level / conflict 三态,切点双阈值同时报,和弦明说"根音可信、品质不可信" - 设置就在插件里 : 插件 → 已安装 → dsh-cixisound 详情页里有「声音分析」区块,可切 CPU/GPU、分离后端、模型;显存 运行要求 只要一个 Python 解释器,不需要 ComfyUI,也不需要机器上有 torch。 插件自带一个隔离 venv( runtime/venv ,建的时候 不加 --system-site-packages ), 依赖和模型全部落在插件目录里。ComfyUI 删掉不影响;机器上没装过 torch 也能跑。…

在 GitHub 打开

项目信息

作者
CixiSVesper
协议
MIT
stars
28
Forks
2
更新时间
2026年11月8日
创建时间
2026年10月31日
语言
Python
收录来源
topic
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