dsh-ears
WizisCool
Voice input plugin for DeepSeek Harness (DSH) with text polishing. Supports local GPU Whisper and STT(ASR) API | 一款支持润色整理的 DeepSeek Harness 语音输入插件,为 DSH 提供语音输入能力,支持本地 GPU Whisper 和主流语音识别转写 API
fan56161Updated 6d ago
dsh plugin: deterministic context compression backend — zero LLM calls, reproducible compression
Practical score
80 / 100
Setup
Ready to use
License
Apache-2.0
Language
JavaScript
Copy the command, or hand the whole task to your harness agent.
git clone https://github.com/fan56/dsh-dcp.gitPlease install the DeepSeek Harness plugin "dsh-dcp" for me. - GitHub repository: fan56/dsh-dcp (https://github.com/fan56/dsh-dcp) - Type: a Cordis plugin (installed into a DSH profile) - The plugin declares a DSH version requirement of >=0.2.0-rc.2. Check my…
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dsh-dcp dsh(DeepSeek Harness)的确定性压缩后端: 上下文压缩不调 LLM ,开箱即用。 要求 dsh = 0.2.0-rc.2 — 本插件只跟随 dsh RC/stable 线(CI 与发版在运行时解析 latest/next 中更新的 dist-tag)。 不再支持 alpha 线。 简体中文 · English 为什么做 dsh 默认的压缩( compaction-basic )每次压缩都要让模型把旧对话 重新总结一遍 ——费 token、慢、结果还不稳定。我们参考 opencode 社区的 opencode-dcp(去重、清错、"技术摘要代替散文"),做了一个纯代码版本: - 零 LLM 调用 :压缩本身不消耗任何额外 token - 输出稳定 :相同对话永远得到相同摘要 - 中文友好 :用户原话/路径/命令/报错逐字保留,按 CJK 真实密度计价 - 继承官方全部安全机制 :触发、保留尾巴、事务锁、tool-pairing 边界都复用 dsh 官方实现(只替换"摘要"这一环) 效果 与官方默认压缩的对比 官方 compaction-basic dsh-dcp --- --- --- 摘要方式 每次调 LLM 重写 确定性代码抽取 每次压缩的模型调用 1 次 0 次 输出稳定性 同对话多次可能不同 相同输入永远相同 摘要内容 语义归纳 逐字保硬信息(路径/命令/报错/待办/用户原话) 中文 依赖模型转写 原样保留 + CJK 计价 触发/保留/溢出/安全 官方 继承官方,完全相同 检查点格式 官方 兼容(可互相合并) 设计上还吸收了 opencode-dcp 的思路(去重、清错、 /dcp 命令、技术摘要),但按 dsh 的压缩接口重新实现——它服务于 opencode,dsh-dcp 服务于 dsh。 CJK 适配 内容逐字保留、不做英文转写;token 计价按 CJK 真实密度(中/日/韩/全角约 2 字符/token),不沿用宿主"4 字符/token"对中文的低估——中文会话的摘要预算反映真实成本,不会被饿死,信息更密集。…
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lbl61
把文件拖入/粘贴到 DeepSeek Harness Web:输入框原生引用气泡,随消息发送(含绝对路径),气泡渲染文件卡片。Drag/paste files into the DeepSeek Harness web GUI as native reference bubbles — absolute paths, file cards.
lhh010
Enhances file input with paste, drag and drop, and file picking; submitted files are copied into the session workspace.